Два потока корпоративной программы. Цифры — из статистики программ и итоговых встреч, а оценки времени и эффекта — со слов участников, так и подписано.
«Кеды профессора»
Кто учился. IT-компания в образовании, основатель — Константин Егошин. Семь человек управленческой и проектной команды: основатель, финансы, дизайн, продукт, документация, управление проектами. Разработчиков в группе не было.
С чем пришли. Команда уже работала с ИИ в чатах и хотела перейти к агентам. Задача — чтобы руководители проектов сами получали ответы по своим проектам, не дожидаясь разработчиков.
Формат. Четыре недели, девять встреч: мастер-классы и трекшн-митинги, в финале — защита, где каждый показывает, что построил.
Что получилось.
- 6 из 7 участников показали рабочие кейсы на финальной защите.
- 15+ собственных рабочих кейсов за месяц, около 8 рабочих процессов автоматизировано или ускорено.
- Участники сами подключили к агенту 8 внешних инструментов, среди них Figma, Git, Metabase, Playwright и Vercel.
- Основатель — от установки Claude Code до первого работающего агента за 4 часа.
- Финансовый аналитик раньше ждал выгрузок от разработчиков, теперь получает ответы по данным сам (со слов участника).
- Разбор почты: входящие теперь раскладываются по пяти категориям и больше не копятся (со слов участника).
- Презентация к стратегической сессии: целый день вручную — около двух с половиной часов (оценка участника).
- Технический анализ трёх внешних систем для проекта: два с половиной дня — один рабочий день (оценка участника).
- Программа окупилась до своего окончания: ещё во время обучения участник сам, без разработчиков, собрал аналитику по экономике продукта и нашёл, что в ней улучшить.
«У меня пропало ощущение, что есть какая-то важная сущность, которой я не умею пользоваться».
— основатель компании
Yellow Rocks
Кто учился. Венчурный фонд. Семь человек: аналитики, маркетинг, ИТ, руководители.
С чем пришли. Заказчик сформулировал запрос на первой встрече: обучение должно войти в ежедневную работу команды, а не остаться разовым курсом. Поэтому упор был не на знания, а на рабочие привычки.
Формат. Четыре недели, две встречи в неделю: воркшоп и разбор практики.
Что получилось.
- К концу программы собственный рабочий артефакт был у 6 из 7 участников.
- Парсер Telegram-чатов под рабочую задачу — участник собрал его с нуля, без опыта разработки.
- Дашборд отчётности со «светофором» и выводом в Excel.
- Многостраничный расчёт, собранный голосовым вводом.
- Разбор публичного отраслевого канала: несколько тысяч записей очищены и сведены в рабочую таблицу.
- Через два месяца после программы все четверо ответивших на опрос продолжали пользоваться ИИ ежедневно.
«Клод прекрасно мне считает сметы… прям стал моим сотрудником, боевым солдатом».
— участник программы, через два месяца после её окончания
Как устроена программа
Группа до десяти человек, четыре недели, работа на задачах вашей команды: мастер-классы дают инструмент, трекшн-митинги доводят его до ежедневной практики. Подробнее о формате и стоимости — на главной, а о том, почему после обычного курса ничего не меняется, — в статье.
Оставить заявку — созвонимся и посмотрим, что имеет смысл собрать у вас.