Кейс · производство готовой еды

Как команда «Успешных технологий питания» начала решать рабочие задачи с Claude Code

«Успешные технологии питания» — производитель готовой еды и полуфабрикатов из Санкт-Петербурга. Компания разрабатывает продукцию под требования заказчиков и поставляет её торговым сетям. В числе партнёров — X5, «ВкусВилл» и «Самокат».

За месяц обучения сотрудники «Успешных технологий питания» перешли от отдельных запросов в ChatGPT к самостоятельному созданию решений для рабочих задач с помощью Claude Code.

Период: 25.08 — 25.092026 года
Встречи: 9
Продолжительность: 18 часов

Четыре примера ↓После программы ↓Рекомендательное письмо ↓

Зачем компания решила обучить команду

К началу программы сотрудники уже пользовались ChatGPT для текстов, изображений и презентаций. Компания хотела систематизировать этот опыт и научиться применять ИИ в повседневных задачах управленцев.

От программы ждали, что сотрудники научатся сами решать рабочие задачи с ИИ и использовать его при подготовке управленческих решений. Например, загрузить актуальные данные, сделать расчёт и проверить выводы. Ассортимент и планы бизнеса меняются, появляются новые вопросы, с которыми команда должна уметь работать самостоятельно.

Рабочие решения сотрудников

Сотрудник сам автоматизировал подготовку сводок для руководителей

Задача

Данные для встреч руководителей приходилось вручную собирать из учётной системы и проверять.

Что сделал сотрудник

Во время обучения участник с помощью Claude Code сам собрал решение, которое выгружает данные о продажах, себестоимости и списаниях и ежедневно отправляет готовые сводки руководителям в Telegram.

Результат

По оценке сотрудника, который пользуется сводками, автоматизация экономит ему 30–40 минут в день на подготовке данных к встречам. В пересчёте на 20 рабочих дней это около 10–13 часов для одного сотрудника.

Сотрудник собрал калькулятор коммерческих предложений

Задача

Находить потенциальных клиентов, подбирать для них продукцию и рассчитывать выгодные для компании предложения.

Что сделал сотрудник

С помощью Claude Code собирал информацию о потенциальных клиентах, анализировал их ассортимент и подбирал продукты для предложения. Для расчётов сам собрал калькулятор в таблице: исходные данные вводятся вручную, а стоимость с учётом наценок и скидок рассчитывается автоматически.

Результат

Сотрудник вместе с технологом использовал расчёт, чтобы выбрать продукт, который выгодно предложить клиенту. Клиент заинтересовался и заказал дегустацию. Всё это ещё до окончания программы.

Сотрудник собрал приложение для проверки наличия продукции

Задача

Проверять, есть ли необходимая продукция для выполнения заказа покупателя.

Что сделал сотрудник

Во время обучения с помощью Claude Code сам собрал веб-приложение. В нём сотрудники отмечают наличие продукции по каждой позиции заказа: «есть», «частично» или «нет».

Результат

Приложение помогает руководителю оценить, хватает ли продукции для выполнения заказа. На общей панели видны позиции с нехваткой — их можно учесть до утверждения заказа. Решение опирается на результаты проверки сотрудников.

Сотрудник рассчитал цены и сравнил коммерческие проекты

Задача

Определять, насколько нужно повысить цены для действующих клиентов и какие новые проекты по выпуску продукции запускать в первую очередь.

Что сделал сотрудник

Во время обучения с помощью Claude Code подготовил расчёты повышения цен по каждой позиции с учётом себестоимости и целевых финансовых показателей. Сравнил проекты для разных клиентов: какие цены и объёмы продаж нужны для достижения этих показателей.

Результат

Руководитель может оценить финансовые условия проектов до запуска и определить, какими заниматься в первую очередь. Расчёты показывают, по каким позициям нужно пересмотреть цену и какой объём продаж необходим для достижения целевых показателей.

Как сотрудники дошли до своих решений

Для практики сотрудники использовали рабочие материалы компании: например, выгрузки продаж, таблицы себестоимости и запросы клиентов. На мастер-классах разбирали, как поставить задачу Claude Code и проверить полученный результат.

Между встречами участники сами работали над решениями. На практических разборах показывали промежуточные результаты и обсуждали проблемы: неполные данные, ошибки в расчётах или неверно понятый запрос. Вместе с ведущим программы разбирались в причинах и определяли следующий шаг.

После программы

Сотрудник создал для коллег новый способ работы с данными компании

Через три дня после окончания программы сотрудник, который автоматизировал управленческие сводки, открыл коллегам ИИ-помощника для работы с базой компании.

С его помощью можно обращаться к данным на обычном языке: спросить о выручке по складам, закупках или крупнейших статьях списаний и получить ответ из базы. По описанию сотрудника, данные обновляются каждый час.

Так работа одного участника дала команде дополнительную возможность: самостоятельно получать данные под свои управленческие вопросы. Созданное сотрудником решение стало частью внутренней инфраструктуры работы с данными.

Обсудим задачи вашей команды

Разберём рабочие задачи вашей команды и определим, какие решения сотрудники смогут собрать с ИИ в ходе обучения. Обсудим состав участников и формат программы.

Обсудить задачи вашей команды

Зачем компания решила обучить команду

Рабочие решения сотрудников

Как сотрудники дошли до своих решений

Сотрудник создал для коллег новый способ работы с данными компании

Рекомендация заказчика

Обсудим задачи вашей команды