За четыре недели у каждого участника — собственные автоматизации в его рабочих задачах. Результат каждый показывает на финальном демо.
Ведёт Игорь Михеев, основатель AI Automation Agency. Онлайн по всей России, офлайн — с выездом в ваш офис.
Умение работать с AI-агентами становится базовым рабочим навыком — как Excel тридцать лет назад.
Выиграли компании, которые первыми пересадили сотрудников на электронные таблицы. Остальные годами догоняли.
Та же развилка. Только разрыв в скорости работы больше.
Excel никуда не делся: навыки такого масштаба остаются с командой на десятилетия.
Почти у всех одна и та же картина: подписки купили, на вебинар сходили, в чатике поигрались — а через две недели все работают как раньше. Лекциями это не лечится: нужна практика на своих задачах и кто-то, кто не даст бросить.
За месяц участники переходят от «пробовал пару раз» к собственным автоматизациям, встроенным в ежедневные процессы.
Ко мне приходят собственники, топ-менеджеры и руководители направлений: собственник — подтянуть управленческую команду, руководитель направления — своих сотрудников.
Руководитель уже пробует AI сам — и видит, что команда отстаёт.
Подписки и пилоты были, но до рабочих процессов дело не дошло.
Команда тонет в рутине: отчёты, почта, документы, встречи, аналитика.
Программа собирается под запрос каждой команды: задачи участников я снимаю на мастер-классе, из них конструирую модули. Кейсы для занятий — из работы вашей команды.
Показываю на живых примерах, как я работаю через Claude Code: сделки и CRM, счета и документы, разбор встреч, контент. Команда пробует инструмент на своих задачах.
Настройка рабочего места и голосового ввода. AI-воркспейс с контекстом о компании и роли каждого участника. Первые рабочие задачи: почта, документы, разбор встреч.
Подключение рабочих источников под ваш стек: таблицы, базы данных, CRM. Отчёты и дашборды из живых данных компании.
Повторяющиеся процессы превращаем в команды, которые запускаются в один шаг. Каждый участник собирает автоматизацию своего процесса.
Доводка кейсов, ответы на вопросы. Демо: каждый показывает, что автоматизировал и что делает дальше. На демо стоит прийти руководству.
Вторая встреча каждой недели — трекшн-митинг: разбираем личный запрос каждого участника. Навык формируется в недельном цикле — без него люди уходят в операционку и возвращаются к старым паттернам.
На встрече формулируем задачу участника и подбираем инструменты.
Неделю участник работает сам — на своих рабочих задачах.
Что получилось, где застрял, что делать дальше.
Всё, что обсуждается, фиксируется в общей таблице. Это социальный коммит: когда один участник показал результат, у остальных появляется аппетит сделать своё.
«Это как в фитнес-зал ходить с тренером и без»
У каждого участника — в его собственных рабочих процессах.
Готовые команды, инструкции и шаблоны, собранные за программу.
Команда дальше развивает автоматизации сама — без подрядчика.
Остаётся у команды и после обучения.
Команды на программе — из тех, кто не программирует: финансовые аналитики, дизайнеры, продакты, маркетологи, руководители проектов и основатели.
15+ рабочих кейсов и ~8 автоматизированных процессов за месяц; участники сами подключили 8 внешних инструментов — БД, Figma, Metabase и другие
Лидер команды: Claude Code не был даже установлен — рабочий AI-агент через 4 часа
Компания полтора года не могла посчитать, какие пользователи приносят деньги. За две недели программы руководитель проекта сама получила доступ к базе, собрала когорты и посчитала экономику — оказалось, дело в тарификации
Команда из аналитиков, маркетинга, ИТ и руководителей: у 6 из 7 — работающий, самостоятельно сделанный артефакт: дашборд, парсер, бот, лендинг
Один из клиентов отбил стоимость программы ещё до её окончания: команда собрала внутреннюю аналитику и нашла, где компания теряет деньги.
окупаемостьРаньше: задача → ТЗ разработчику → ожидание выгрузки из БД → пересчёт в Excel. А сейчас я просто захожу и спрашиваю — он мне ещё и посчитает
Без этого я убил бы сильно больше времени. Это прямо неоценимый вклад
Я автоматизирую не профессию, я автоматизирую таски
Я управляю собственным агентством через Claude Code: CRM, счета, разбор встреч, контент, тендеры. Учу тому, что сам делаю каждый день.
Нет. В группах были финансовые аналитики, дизайнеры, продакты, маркетологи, руководители проектов — и все доходили до рабочих кейсов.
До 10, оптимально 7–8. С каждым участником идёт индивидуальная работа на трекшн-митингах — при большей группе на человека просто не хватает времени.
Две встречи в неделю по 1,5–2 часа плюс 2–3 часа практики между ними. Практика — это собственные рабочие задачи участников: они делают свою работу, только новым способом.
И онлайн, и офлайн. Онлайн — в Zoom, с записями занятий. Если команда в одном городе, офлайн даёт заметно больше вовлечённости — мастер-класс готов провести у вас.
Программа и собирается из ваших процессов и задач — кейсы для занятий берутся из работы вашей команды.
Безопасности в программе выделено существенное место: мы разбираем, как обезопасить свои данные и не допускать бизнес-рисков. Сама архитектура работы это поддерживает: данные хранятся у вас, аккаунт — только доступ к модели.
ChatGPT — чат: вы пишете, он отвечает. Claude Code — агентная система: она работает с вашими файлами, таблицами, базами и сервисами и выполняет задачу целиком. Обучение идёт на работе с агентной системой, и навык этот универсален: освоив его, команда при необходимости перейдёт на Codex или другой инструмент без потери наработок.
Оставьте заявку — отвечу в течение рабочего дня, и договоримся о мастер-классе. Стоимость программы зависит от объёма и числа групп — обсудим на встрече.